Transformo dados em decisões e ideias em produtos digitais. Experiência em modelagem preditiva para mercados financeiros e cofundador de startup de IA aplicada a saúde.
Insper
Eng. Computação • CR 8.6
Estudante de Engenharia de Computação no Insper. Experiência em modelagem preditiva (ML) aplicada a mercados financeiros e desenvolvimento de produtos digitais com IA. Cofundador de startup que democratiza acesso ao conhecimento nutricional, com experiência desde a idealização até a entrega ao cliente.
Modelagem preditiva, previsão de demanda, trading quantitativo, séries temporais
Agentes de IA, visão computacional, assistentes inteligentes, pipelines de dados
Desenvolvimento de APIs robustas, integração com bancos de dados e serviços
Dashboards interativos, aplicações web e interfaces de dados
CRM analytics, segmentação RFM, dashboards financeiros e comerciais
Deploy, containers, pagamentos, observabilidade e CI/CD
Da consultoria no Insper Jr até estágio no Bradesco Asset e cofundação de startup, cada etapa moldou um perfil técnico sólido e empreendedor.
Jan 2023 — Dez 2027
Engenharia da Computação, 6º Semestre • CR: 8.6
Estagiário — Fund of Funds
Otimização de dashboards VBA, automação de rotinas de dados e criação de novos dashboards de análise de gestoras e performance de fundos.
Cofundador
Startup de IA aplicada a saúde. Criei a Atena (assistente nutricional com visão computacional no WhatsApp) e o FitZap (gestor de competições). +1000 análises, 350 usuários, +7000 treinos.
Analista de Dados Jr
Startup do ex-COO do G4. Automatizei CRM e WhatsApp com IA (-7h/sem). Dashboards preditivos com 85% de acurácia. App RFM com IA que aumentou conversão em 20%. +10 empresas atendidas.
Consultor
Projetos de consultoria tech para empresas reais. Desenvolvi front-end de app no setor de saúde. Tradução técnica para público leigo.
Clique em "Testar" para abrir o projeto diretamente no navegador.
Assistente no WhatsApp que estima calorias e macronutrientes por foto usando visão computacional e LLMs. +1000 análises realizadas, 350 usuários.
Gerenciador de competições fitness no WhatsApp com IA. +7000 treinos realizados pelos usuários na plataforma.
Machine Learning + Trading
Modelos preditivos para mercados financeiros: 65% de acurácia em crypto (ETH/USDT candles 15min) e 66% por trade no mini Dólar (WDOX25).
Streamlit + ML
Dashboards financeiros e comerciais com modelos preditivos de demanda (85% acurácia). App de segmentação RFM com planos de ação gerados por IA.
Udemy
IA para mercados financeiros: padrões, regimes, previsão de volatilidade e robôs de trading. Resultado: 65% acurácia ETH/USDT (Binance).
ASIMOV Academy
Estratégias quantitativas com Python e IA. Resultado: modelo para mini Dólar (WDOX25) com 66% de acurácia por trade.
Disponível para estágios, projetos freelance e colaborações em Data Science, IA e desenvolvimento.