Carregando

Enzo
Patelli Junqueira

Data Science • IA • Produtos Digitais

Transformo dados em decisões e ideias em produtos digitais. Experiência em modelagem preditiva para mercados financeiros e cofundador de startup de IA aplicada a saúde.

Insper

Eng. Computação • CR 8.6

6º sem

Apaixonado por transformar dados em decisões e ideias em produtos que resolvem problemas reais.

Estudante de Engenharia de Computação no Insper. Experiência em modelagem preditiva (ML) aplicada a mercados financeiros e desenvolvimento de produtos digitais com IA. Cofundador de startup que democratiza acesso ao conhecimento nutricional, com experiência desde a idealização até a entrega ao cliente.

1000+
Análises de Refeições
66%
Acurácia ML Trading
10+
Empresas Atendidas
8.6
CR Insper

Stack Tecnológica

Data Science & ML

Modelagem preditiva, previsão de demanda, trading quantitativo, séries temporais

XGBoost Prophet ARIMA Random Forest

IA & LLMs

Agentes de IA, visão computacional, assistentes inteligentes, pipelines de dados

LangChain LangGraph OpenAI Agno

Backend & APIs

Desenvolvimento de APIs robustas, integração com bancos de dados e serviços

Python FastAPI Supabase SQL

Frontend & Apps

Dashboards interativos, aplicações web e interfaces de dados

Streamlit React HTML/CSS

Dados & Analytics

CRM analytics, segmentação RFM, dashboards financeiros e comerciais

BigQuery RD Station RFM Excel/VBA

DevOps & Infra

Deploy, containers, pagamentos, observabilidade e CI/CD

Docker GCP Stripe Firebase
Idiomas
Português Nativo
Inglês C1 • TOEIC 975

Experiência
& Formação

Da consultoria no Insper Jr até estágio no Bradesco Asset e cofundação de startup, cada etapa moldou um perfil técnico sólido e empreendedor.

Insper

Jan 2023 — Dez 2027

Engenharia da Computação, 6º Semestre • CR: 8.6

Jan 2026 — Presente Atual

Bradesco Asset Management

Estagiário — Fund of Funds

Otimização de dashboards VBA, automação de rotinas de dados e criação de novos dashboards de análise de gestoras e performance de fundos.

Python Streamlit R VBA
Jul 2025 — Out 2025

MPLE (Health & Wellness)

Cofundador

Startup de IA aplicada a saúde. Criei a Atena (assistente nutricional com visão computacional no WhatsApp) e o FitZap (gestor de competições). +1000 análises, 350 usuários, +7000 treinos.

LangChain FastAPI Supabase Docker Stripe
Dez 2023 — Mar 2025

Bubup

Analista de Dados Jr

Startup do ex-COO do G4. Automatizei CRM e WhatsApp com IA (-7h/sem). Dashboards preditivos com 85% de acurácia. App RFM com IA que aumentou conversão em 20%. +10 empresas atendidas.

Python OpenAI RD Station RFM
Jul 2023 — Dez 2024

Insper Jr

Consultor

Projetos de consultoria tech para empresas reais. Desenvolvi front-end de app no setor de saúde. Tradução técnica para público leigo.

Projetos Selecionados

Clique em "Testar" para abrir o projeto diretamente no navegador.

Tela inicial da Atena no WhatsApp
WhatsApp Bot

Atena — Assistente Nutricional

Assistente no WhatsApp que estima calorias e macronutrientes por foto usando visão computacional e LLMs. +1000 análises realizadas, 350 usuários.

LangChain FastAPI Supabase Stripe
Tela principal do FitZap
WhatsApp Bot

FitZap — Gestor de Competições

Gerenciador de competições fitness no WhatsApp com IA. +7000 treinos realizados pelos usuários na plataforma.

Python LangGraph Docker

Machine Learning + Trading

Python

Trading Quantitativo com ML

Modelos preditivos para mercados financeiros: 65% de acurácia em crypto (ETH/USDT candles 15min) e 66% por trade no mini Dólar (WDOX25).

XGBoost Prophet MetaTrader 5

Streamlit + ML

Streamlit

Dashboards & Segmentação RFM

Dashboards financeiros e comerciais com modelos preditivos de demanda (85% acurácia). App de segmentação RFM com planos de ação gerados por IA.

Streamlit OpenAI Python
Código

Cursos Relevantes

Machine Learning Applied to Stock & Crypto Trading

Udemy

IA para mercados financeiros: padrões, regimes, previsão de volatilidade e robôs de trading. Resultado: 65% acurácia ETH/USDT (Binance).

Fundamentos de Trading Quantitativo

ASIMOV Academy

Estratégias quantitativas com Python e IA. Resultado: modelo para mini Dólar (WDOX25) com 66% de acurácia por trade.

Vamos criar algo
extraordinário juntos?

Disponível para estágios, projetos freelance e colaborações em Data Science, IA e desenvolvimento.